顾然团队的论文发表后，原本只是在合作医院和内部流转的体质量化系统，迅速吸引了中西医结合、精准医学、个体化治疗等多个领域专家的关注。

论文的标题很克制：

《基于多源数据融合的动态体质量化分析初探》

文章没有下任何明确结论，仅描述了HIT-D平台的架构、数据整合方式、早期样本观察到的体质与药效反应的动态关系，以及团队提出的体质分类动态调整算法，属于典型的技术型探索文章。

但正是这种“不过分拔高、不过早下结论”的态度，反而赢得了部分学者的认可。

不久后，顾然收到来自某知名医学期刊编辑部的邀请，希望他能在即将举办的“个体化医学与大数据论坛”上，作为青年代表分享HIT-D项目的研究进展。

“论坛上全是国内外精准医学和个体化治疗领域的一线专家，”程向阳看着邀请函笑道，“你们的研究，算是真正被‘盯上’了。”

“这也是个好机会，”苏静微微一笑，“让更多人知道，我们在做的事情，不只是中医的探索，也是面向整个医学未来的尝试。”

顾然深吸一口气：“既然如此，那我们就认真准备，接受最挑剔的质疑。”

距离论坛还有两周时间，顾然和团队决定对目前的研究数据进行一次全面梳理，确保所有展示的内容经得起推敲。

王倩负责整理患者体质变化与药效波动的全部记录，筛选出最具代表性的病例曲线；

李思源负责总结AI算法的更新迭代过程，特别是体质分类标准如何从最初的粗分类，逐渐演化为目前的动态分层模型；

苏静则继续和和衡堂、合作医院沟通，收集医生对体质量化系统的真实使用反馈，并邀请部分医生为论坛发言提供支持。

“医学界最看重真实病例，”苏静提醒顾然，“比起模型逻辑，医生更关心它对临床决策的实际帮助。”

顾然微微点头：“所以，我们展示的不是一套完美理论，而是一个正在完善、真实可用的工具。”

论坛召开前三天，程向阳特地带着公司高层开了一次内部协调会。

“这次论坛，不只是学术亮相，也是我们公司未来战略的重要一步，”程向阳语重心长，“如果HIT-D能被行业认可，我们未来的个体化药物管线，都可以依托这套平台展开研发和市场布局。”

“简单说，这不仅是学术之争，也是产业之争。”