回到办公室后，顾然和苏静正式启动了“和衡堂百年医案数字化”项目。

秦老提供的珍贵笔记只是其中的一部分，整个和衡堂历代传承下来的医案，横跨百年，记录了无数患者的真实经历和身体故事。

“这些老医案里的信息量，比我们想象得要多得多。”苏静一边翻阅，一边感叹，“不仅仅是方剂和疗效，更多的是人与环境、情绪、生活状态交织的整体记录。”

顾然轻轻点头：“我们把这些录入系统，并不是简单存档，而是希望让AI逐渐学会‘读懂’中医思维。”

“不是单纯‘读懂’体质，而是‘读懂’人。”苏静补充。

“是‘读人’的AI。”顾然笑了笑，“这个听起来倒像是你会起的名字。”

两人相视一笑，办公桌上，一边是泛黄的老医案手稿，一边是HIT-D系统的全息界面——时间的缝隙，逐渐被他们合拢。

在系统接入和衡堂医案后，HIT-D的体质数据库从原本的3000多例现代患者体质曲线，直接扩展到近万例跨时代的体质记录。

更重要的是，现代患者的连续监测数据，与和衡堂历代医案形成了前所未有的时空映射。

百年前的“肝郁脾虚型”，与现代的“高压工作人群”呈现高度相似的体质波动模式；

五十年前的“气虚血瘀型”，与现代“亚健康青年”的体质评分趋于一致；

老医案中记录的某些体质演变规律，甚至精准预测了现代慢病患者的病程变化。

“这就像……我们在和过去的医生对话，”李思源看着屏幕上的数据交汇，感慨道，“他们用手写的，我们用代码写的，可看的东西，居然是一样的。”

“医学本身是连贯的，真正改变的是看待它的方式，”苏静轻声说，“我们从没离开过。”

系统升级完成后，和衡堂的患者逐步被纳入动态体质监测范围。

苏静带着秦老的弟子们，逐一教老患者如何通过手机记录体质变化，并解释为什么他们的日常记录，比医生开的药方还重要。

“老爷子，您平时几点睡，吃什么，心情好不好，这些都和您吃的药一样重要，”苏静耐心地对一位80多岁的老病人解释，“我们要根据您的身体信号，动态调整药方，才能真正帮到您。”

“原来我这点儿破事儿，也能算成医学数据啊，”老爷子眯着眼笑，“那我可得好好填，不丢你们苏小姐的脸。”

苏静笑着点头：“我们信您的细心。”

顾然站在一旁，看着她和患者轻松自在的交流，那种发自内心的信任感，是任何系统设计都替代不了的。

夜晚，顾然和李思源一起梳理新接入的老医案数据，却意外发现了一个问题——

部分老医案记录的体质描述，与现代患者自述体质存在“名不副实”的现象。

例如：

老医案记载“肝郁化火”，但现代患者填写的症状更接近“阴虚火旺”；