北京国际医学会议中心，灯光明亮，嘉宾云集。

“2025个体化医学与大数据论坛”的横幅悬挂在主会场入口，来自国内外的医学专家、科研机构代表、医药企业高管齐聚一堂，这里不仅是学术的前沿高地，更是产业未来趋势的重要风向标。

顾然和苏静走进会场，入场证上印着他们的身份——“青年研究团队代表”。

“没想到，我们的名字能和那些顶尖专家挂在同一张海报上，”苏静低声感慨。

“我们做的事情，早晚要面对他们的质疑，早来未必是坏事。”顾然声音平静，却透着几分隐隐的兴奋。

两人走到顾然团队的展示展板前，HIT-D系统的核心逻辑、体质量化模型示意图、个体化药效分析案例一一呈现，吸引了不少参会者驻足观看。

其中，一位头发花白的老教授看得格外认真，甚至摘下眼镜凑近了仔细研究。

“把体质分类量化到这种程度，你们是第一个这么干的吧？”老教授微微眯眼，语气中带着浓厚的兴趣。

“前期数据还不多，”顾然谦虚道，“目前主要是探索阶段。”

“思路很有意思，”老教授点点头，“等你们汇报，我会认真听的。”

顾然的汇报安排在下午第二场。

站在台上，他面对的是几百名来自全球的专家和学者，PPT第一页的标题简洁有力——《多源数据融合下的个体体质动态分类与药效反应分析》。

他用最简洁的语言介绍了研究背景：

心血管疾病长期用药患者的个体差异问题一直未得到有效解决；

传统的个体化医学关注基因和代谢酶，忽略了动态体质波动的影响；

HIT-D系统的核心目标，是用AI手段动态捕捉患者体质变化，并实时关联药效反应，为医生提供个体化调整依据。

随后的展示环节，顾然播放了几个典型患者的动态体质曲线与药效反应对应动画。

其中一例是苏静亲自跟踪过的患者：

季节转换期，患者体质从“阳虚”逐步转向“气虚夹湿”，HRV波动剧烈；

同期药效监测发现，抗凝药的稳定性下降，血药浓度波动增加；

中医调理与生活习惯干预后，体质恢复，药效波动明显减小。

动态体质、药效反应、生活干预三条线在屏幕上缓缓交错，形成独特的医学景观。

台下响起零星掌声。