但很快，一位国际学者举手发问，语气犀利：“你们的‘体质分类’标准，是否经过同行评审和临床验证？在现代医学体系里，‘体质’仍然是缺乏严格定义和量化依据的概念。”

顾然微微一笑：“正因为如此，我们才在做这件事。我们并不是直接套用传统体质分类，而是通过多维生理数据，让AI自主识别体质模式，并结合药效反应反向验证。我们的目标不是定义体质，而是让数据自己告诉我们，不同体质对药物反应的真实差异。”

苏静适时补充：“我们尊重中医经验，但更关注数据证据。AI体质量化系统不是要取代医生判断，而是提供一个帮助医生更好理解患者状态变化的工具。”

台下，一位国内知名中医学者站起身，语气缓和：“你们的研究，某种程度上实现了中医‘因人制宜’与现代医学‘精准医学’的结合。但我好奇的是，AI能真正读懂中医的体质分类吗？你们如何处理中医描述的模糊性？”

顾然看向苏静，做了个请的手势。

苏静微笑起身：“中医描述体质，确实有较强的主观性和医生个人风格差异。但我们不是简单让AI去‘翻译’中医描述，而是从生理数据出发，比如HRV、睡眠质量、舌象、脉象这些客观指标，逐步找到这些指标和中医体质描述之间的对应关系。AI并不‘懂’中医，但它能识别规律，并逐步接近中医所描述的体质特征。”

“让AI去‘学习’中医的思维逻辑，这可能才是我们最想做的事情。”顾然补充道。

台下响起更热烈的掌声。

会后，不少专家主动找到顾然和苏静，交流对体质量化系统的看法。

一位国外精准医学专家表示：“你们的思路非常前沿，虽然体质量化目前仍缺乏标准化框架，但从真实世界数据中挖掘个体差异，这条路值得探索。”

也有专家保持谨慎：“临床循证医学讲求的是可重复、可验证、可推广，你们目前的样本量还太少，数据稳定性和外部验证是个大问题。”

程向阳走过来，拍了拍顾然的肩：“你们已经做到让学术界真正开始讨论，这比我预想的还顺利。”

更让顾然意外的是，一些健康科技类媒体也开始关注他们的研究，会后有记者特地来采访，想了解体质量化是否会成为未来个体化医疗的新方向。

回到酒店房间时，已经是深夜。

顾然脱下外套，靠在窗前，看着窗外灯火通明的北京夜景，陷入沉思。

苏静走过来，站在他身旁：“今天的表现很棒。”

顾然侧头看她：“你不觉得我们还差得很远吗？”

“差得远才有意义，”苏静微微一笑，“我们走的路，本来就是没人走过的。”

顾然轻轻吐出口气：“希望这条路，能走得下去。”

苏静轻声说：“只要你愿意走，我就愿意陪你走下去。”

顾然看着她，目光深邃，嘴角却露出难得的柔和笑意。

“那我们，就一起走。”