顾然坐在会议室里，面前的屏幕上，滚动着HIT-D系统新一轮的数据分析报告。

李思源汇报道：“这次我们对比了3000名患者的自述体质类型，与他们连续三个月的HRV、睡眠、饮食、情绪和药效反应数据，发现超过43%的人对自己体质的认知，与实际监测数据存在明显偏差。”

“偏差这么大？”苏静微微皱眉，“自我感知和真实状态，差得有点远啊。”

“特别是年轻群体。”李思源调出一张对比图，“25岁到40岁之间的城市白领，是体质认知偏差最高的人群，偏差率接近60%。”

“为什么偏差会这么高？”顾然思索。

“一个是缺少准确的体质评估教育，很多人是从网络或碎片信息里了解体质的；再一个，是生活方式和身体反应之间的脱节，很多上班族身体已经出现气虚或气滞的信号，但他们认为那只是‘累’。”李思源分析道。

“主观感受和客观体质之间，隔着生活环境、信息获取、社会认知，甚至个人期待，”苏静轻声补充，“这个偏差，不是身体的问题，是观念的问题。”

程向阳在听取汇报后，提出了一个新的方向——

“既然我们发现了这个偏差，能不能让系统不仅仅是被动记录和分析，还主动干预患者的体质认知？”

“体质认知引导计划。”顾然当场记下这个概念。

具体思路是：

在患者使用HIT-D系统记录体质和生活事件时，系统会根据实时数据，智能提示他们可能的真实体质倾向；

如果自我认知与客观数据偏差过大，系统会推送个性化的体质教育内容，用浅显直观的方式，帮助患者重新理解自己身体的信号；

结合患者自述的生活事件、情绪波动和用药反馈，系统还可以生成个性化的“身体日志”，让患者逐渐建立动态体质认知。

“我们其实是想让每个人，成为自己身体的第一个医生。”苏静总结道。

“让患者看到真正的自己，而不是一个标签化的体质标签。”顾然点头。

为了进一步验证体质认知偏差的成因，苏静和顾然决定直接去和衡堂，和患者面对面交流。

第一位接受访谈的，是一位33岁的女白领李女士，她自述是典型的“阳虚体质”，手脚冰凉，容易感冒，所以常年喝红枣枸杞茶，还坚持艾灸暖宫。

但系统记录显示，她的HRV长期处于交感神经过度兴奋状态，基础体温偏高，睡眠质量差，典型的阴虚火旺体质特征。

“你最近容易出汗吗？”苏静问。

“是的，稍微一紧张就汗湿衣背。”李女士点头。

“口干舌燥呢？”顾然补充。

“嗯，尤其是下午，特别想喝冰水。”李女士坦然承认。

“那你觉得自己为什么是阳虚？”苏静笑问。